Ako se umjetna inteligencija smatraju putovanjem od A do B, Cloud Computing Service je aerodrom ili željeznička stanica velike brzine, a računanje ivica je taksi ili zajednički bicikl. Računanje ivica blizu je strane ljudi, stvari ili izvora podataka. Unosi otvorenu platformu koja integrira skladištenje, računanje, pristup mreži i mogućnosti temeljnih aplikacija za pružanje usluga za korisnike u blizini. U usporedbi s centralno raspoređenim uslugama računala u oblaku, računanje ivicama rješava probleme poput duge latency i visoki konvergentni promet, pružajući bolju podršku za usluge u stvarnom vremenu i propusnosti.
Vatra ChatGpt krenuo je novi val AI razvoja, ubrzavajući potonuće ai u više primjena na području primjene, maloprodajnih, pametnih kuća, pametnih gradova itd. Velika količina podataka, a oslanjajući se na samostalan rad, a oslanjajući se na samostalan rad, a oslanjajući se na samostalan zahtjev, a ne može se ispuniti stvarna potražnja, ivica računanja poboljšava posljednji kilometar aplikacija AI. Prema nacionalnoj politici energičnog razvoja digitalne ekonomije, kineski računar u oblaku ušlo je u period inkluzivnog razvoja, potrošnja rubnog računala je poravnala i integracija ivice oblaka i kraj postala je važan evolucijski smjer u budućnosti.
EDGE računarsko tržište za rast 36,1% CGGR-a u narednih pet godina
Računarska industrija ivica ušla je u fazu stalnog razvoja, o čemu svjedoči postepeno diverzifikacija svojih pružatelja usluga, širećih tržišnih veličina i daljnje širenje područja primjene. U pogledu tržišne veličine, podaci iz izvještaja o praćenju IDC-a u Kini dostiče 3,31 milijardu američkih dolara, a očekuje se da će ukupna tržišna veličina rubnih računarskih servera u Kini od 2020. do 2025. godine u Kini dostići 250,9 milijardi RMB-a u 200. godini, sa 3,90 milijardu RMB-a u 2027. godini, a sa 2,9% od 362% do 2027. godine.
Edge Computing Eko-industrija uspijeva
Računarstvo ivica trenutno je u ranoj fazi izbijanja, a poslovne granice u lancu industrije su relativno nejasne. Za pojedinačne dobavljače potrebno je razmotriti integraciju s poslovnim scenarijima, a također je potrebno da se prilagodi promjenama poslovnih scenarija sa tehničkog nivoa, a također je potrebno osigurati da postoji visok stupanj kompatibilnosti sa hardverskom opremom, kao i inženjerskom sposobnošću za zemljišne projekte.
Lanac industrije rubnog računara podijeljen je u dobavljače čipa, dobavljače algoritma, proizvođača hardverskih uređaja i pružatelje rješenja. Prodavci čipova uglavnom razvijaju aritmetičke čipove sa krajnje strane do ivice na ivicu na cmbus-coude, a pored čipova sa ruba, također razvijaju kartice ubrzanja i podržavaju platforme za razvoj softvera. Prodavci algoritama uzimaju algoritme računarskog vida kao jezgro za izgradnju općih ili prilagođenih algoritama, a tu su i preduzeća koja grade algoritamske centre ili obuku i push platforme. Prodavci opreme aktivno ulažu u ivične računalne proizvode, a oblik proizvoda za rubne računanje neprestano se obogaćuje, postepeno formirajući punu hrpu proizvoda za ivice iz čipa do cijelog stroja. Pružatelji rješenja pružaju softver ili softver-hardver-integrirana rješenja za određene industrije.
Aplikacije za industriju ruba ubrzati
U oblasti pametnog grada
Sveobuhvatna inspekcija urbane imovine trenutno se koristi u načinu ručnog inspekcije, a režim ručnog inspekcije ima problema sa visokim dugotrajnim i napornim troškovima, ovisnosti o pojedincima, lošu kontrolu pokrivanja i inspekcijsku kontrolu. Istovremeno, inspekcijski proces zabilježio je ogroman iznos podataka, ali ti podaci nisu pretvoreni u imovinu podataka za poslovno osnaživanje. Primjenom AI tehnologije na scenarije mobilnih inspekcija, Enterprise je stvorilo urbano upravljanje AI inteligentnim inspekcijskim inspekcijskim vozilom, kao što su interneti, AI algoritmi, AI i kombinira inspekcijski mehanizam "Inteligentnog sistema + inteligentne mašine + pomoć". Promovira transformaciju urbanog upravljanja od osoblja intenzivne za mehaničku inteligenciju, od empirijske prosudbe do analize podataka i iz pasivnog odgovora na aktivno otkriće.
U polju inteligentne gradilište
INDERCOTSKI RAČUNALNI GRAĐEVNI RJEŠENJA ZA GRAĐEVINSKE GRAĐEVINE NA TRAJCIJSKOG PROIZVODNJA AI TERMINALNOG RADA sigurnosti na gradilištu na gradilištu, kompletirajući nevisno otkrivanje video analitike (npr. Otkrivanje da li će nositi ili ne biti identifikacija i alarmiranje osoblja, okoliša, sigurnosti i druge sigurnosne točke rizika Podsjetničke usluge i poduzimanje inicijative za identifikaciju nesigurnih faktora, AI inteligentne čuvanje, štedeći troškove radne snage, kako bi se zadovoljile potrebe za upravljanje osobljem i imovinom.
U polju inteligentnog prevoza
Cloud-end Architecture postala je osnovna paradigma za primjenu primjene u industriji inteligentne transportne transporta, s oblakom odgovorne za centralizirano upravljanje i dijelom prerade podataka, uglavnom osiguravajući obradu podataka o ruci i obradu odluka, a krajnja strana uglavnom odgovorna za prikupljanje poslovnih podataka.
U određenim scenarijima, poput koordinacije vozila, holografskih raskrižja, automatskog vožnje i željezničkog prometa, postoji veliki broj heterogenih uređaja, a ovi uređaji zahtijevaju upravljanje pristupom, obradu alarma i obradu rada i obradu rada. Računarstvo ivica može podijeliti i osvojiti, pretvoriti veliki u male, osigurati funkcije pretvorbe protokola preko sloja, postizanje jedinstvenog i stabilnog pristupa, pa čak i suradnju heterogenih podataka.
U oblasti industrijske proizvodnje
Scenarij optimizacije proizvodnje: Trenutno je veliki broj diskretnih proizvodnih sistema ograničen na nepotpunost podataka, a cjelokupna efikasnost opreme i druge proračune podataka o indeksu relativno su neuredni, što otežava upotrebu za optimizaciju učinkovitosti. EDGE računarsku platformu zasnovana na informiranjem opreme za postizanje vodoravne komunikacijske i vertikalne komunikacije na temelju mehanizma za obradu podataka u stvarnom vremenu za postizanje više podataka o proizvodnoj liniji za uštedu na modelu, kako bi se omogućila moćna podrška za podatke o donošenju podataka za donošenje podataka o donošenju odluka u diskretnom proizvodnom sistemu.
Oprema za prediktivni scenarij održavanja: Održavanje industrijske opreme podijeljena je u tri vrste: reparativno održavanje, preventivno održavanje i prediktivno održavanje. Restorativno održavanje pripada ex post facto održavanju, preventivnom održavanju i prediktivnom održavanju, a bivši se temelji na radnom mjestu, uvjetima za ljudskim opremom, a na osnovu zasnovanog u stvarnom vremenu, na osnovu industrijskog modela analize podataka i tačno predviđaju kada se ne dođe do analize podataka i tačno predviđaju.
Industrijski scenarij kvalitete: Inspekcijski inspekcijski vid je prvi tradicionalni automatski automatski optički pregled (AOI) u razvoju do sada, u mnogim detekcijom kvarova, adaptivne algoritme loše proširivost, a proizvodna linija često se ažurira, migracija algoritma nije fleksibilna, a druga Čimbenici, tradicionalni AOI sistem je bilo teško ispuniti razvoj potreba za proizvodnim linijama. Stoga, platforma za inkluzitet kvalitete AI predstavljena dubokom učenjem + malom uzorkom usavršavanja postepeno zamjenjuje tradicionalnu vizualnu inspekcijsku shemu, a AI industrijska platforma za inspekciju kvaliteta prođe kroz dvije faze algoritama u cjelini klasičnih mašina za učenje i algoritmi dubokih usa.
Vrijeme objavljivanja: oktobar-08-2023