IoT transformira život i industrije: Tehnološka evolucija i izazovi u 2025. godini
Kako se mašinska inteligencija, tehnologije praćenja i sveprisutna povezanost duboko integrišu u sisteme potrošačkih, komercijalnih i opštinskih uređaja, IoT redefiniše ljudski način života i industrijske procese. Kombinacija vještačke inteligencije sa ogromnim podacima IoT uređaja ubrzaće aplikacije u...sajber sigurnost, obrazovanje, automatizacija i zdravstvoPrema istraživanju IEEE Global Technology Impact Survey objavljenom u oktobru 2024. godine, 58% ispitanika (dvostruko više nego prethodne godine) vjeruje da će vještačka inteligencija (AI) - uključujući prediktivnu vještačku inteligenciju, generativnu vještačku inteligenciju, mašinsko učenje i obradu prirodnog jezika - biti najuticajnija tehnologija u 2025. godini. Cloud computing, robotika i tehnologije proširene stvarnosti (XR) slijede odmah iza njih. Ove tehnologije će se duboko sinergijski povezivati s IoT-om, stvarajući...budući scenariji zasnovani na podacima.
Izazovi IoT-a i tehnološki proboji u 2024. godini
Restrukturiranje lanca snabdijevanja poluprovodnicima
Azija, Evropa i Sjeverna Amerika grade lokalne lance snabdijevanja poluprovodnicima kako bi skratile vrijeme isporuke i izbjegle nestašice na nivou pandemije, promovirajući globalnu industrijsku diverzifikaciju. Očekuje se da će nove fabrike čipova, koje će biti pokrenute u naredne dvije godine, ublažiti pritisak na snabdijevanje za IoT aplikacije.
Ravnoteža ponude i potražnje
Do kraja 2023. godine, višak zaliha čipova zbog neizvjesnosti u lancu snabdijevanja je iscrpljen, a 2024. godina je zabilježila ukupni porast cijena i potražnje. Ako se 2025. godine ne dogode veći ekonomski šokovi, ponuda i potražnja za poluprovodnicima trebale bi biti uravnoteženije nego u periodu 2022-2023, pri čemu će usvajanje umjetne inteligencije u podatkovnim centrima, industrijskim i potrošačkim uređajima nastaviti da podstiče potražnju za čipovima.
Racionalna ponovna procjena generativne umjetne inteligencije
Rezultati IEEE ankete pokazuju da 91% ispitanika očekuje da će generativna umjetna inteligencija proći kroz ponovnu procjenu vrijednosti u 2025. godini, pri čemu će javna percepcija postati racionalnija i jasnija očekivanja oko granica poput tačnosti i transparentnosti deepfake-a. Dok mnoge kompanije planiraju usvajanje umjetne inteligencije, njena primjena u velikim razmjerima mogla bi se privremeno usporiti.
Integracija umjetne inteligencije i interneta stvari: Rizici i prilike
Oprezno usvajanje može uticati na AI aplikacije u IoT-u. Korištenje podataka IoT uređaja za izgradnju modela i njihovo postavljanje na rubu mreže ili na krajnjim tačkama moglo bi omogućiti visoko efikasne aplikacije specifične za scenarije, uključujući modele koji uče i optimizuju lokalno. Balansiranjeinovacija i etikabit će ključni izazov za koevoluciju umjetne inteligencije i interneta stvari.
Ključni pokretači rasta IoT-a u 2025. i narednim godinama
Umjetna inteligencija, novi dizajni čipova, sveprisutna povezanost i odvojeni podatkovni centri sa stabilnim cijenama glavni su pokretači rasta IoT-a.
1. Više IoT aplikacija vođenih umjetnom inteligencijom
IEEE identificira četiri potencijalne primjene umjetne inteligencije u IoT-u za 2025. godinu:
-
U stvarnom vremenuotkrivanje i sprječavanje prijetnji kibernetičkoj sigurnosti
-
Podrška obrazovanju, kao što su personalizirano učenje, inteligentno podučavanje i chatbotovi vođeni umjetnom inteligencijom
-
Ubrzavanje i pomoć u razvoju softvera
-
Poboljšanjeefikasnost automatizacije lanca snabdijevanja i skladišta
Industrijski IoT može poboljšatiodrživost lanca snabdijevanjakorištenjem jačeg praćenja, lokalne inteligencije, robotike i automatizacije. Prediktivno održavanje vođeno IoT uređajima s omogućenom umjetnom inteligencijom može poboljšati produktivnost tvornica. Za potrošački i industrijski IoT, umjetna inteligencija će također igrati ključnu ulogu uzaštita privatnosti i sigurna udaljena povezivost, podržano 5G i bežičnim komunikacijskim tehnologijama. Napredne IoT aplikacije mogu uključivati AI vođenedigitalni blizancipa čak i direktnu integraciju interfejsa mozak-računar.
2. Šira povezivost IoT uređaja
Prema IoT Analytics-uIzvještaj o stanju interneta stvari za ljeto 2024., preko40 milijardi povezanih IoT uređajaočekuju se do 2030. godine. Prelazak sa 2G/3G na 4G/5G mreže ubrzat će povezivost, ali ruralna područja mogu se oslanjati na mreže nižih performansi.Satelitske komunikacijske mrežemogu pomoći u premošćivanju digitalnog jaza, ali su ograničenog propusnog opsega i mogu biti skupi.
3. Niži troškovi IoT komponenti
U poređenju sa većim dijelom 2024. godine, očekuje se da će memorija, skladištenje i druge ključne komponente IoT-a ostati stabilne ili čak neznatno pasti u cijeni u 2025. godini. Stabilna ponuda i niži troškovi komponenti će ubrzati...Usvajanje IoT uređaja.
4. Razvoj novih tehnologija
Novoračunarske arhitekture, pakovanje čipova i napredak u nehlapljivoj memoriji će podstaći rast IoT-a. Promjene upohranjivanje i obrada podatakau podatkovnim centrima i rubnim mrežama smanjit će kretanje podataka i potrošnju energije. Napredno pakiranje čipova (čipleti) omogućava manje, specijalizirane poluprovodničke sisteme za IoT krajnje tačke i rubne uređaje, omogućavajući efikasnije performanse uređaja uz nižu potrošnju energije.
5. Razdvajanje sistema za efikasnu obradu podataka
Odvojeni serveri i virtualizovani računarski sistemi će poboljšati efikasnost obrade podataka, smanjiti potrošnju energije i podržati...održivo IoT računarstvoTehnologije poput NVMe, CXL i računarskih arhitektura koje se stalno razvijaju smanjit će troškove za IoT aplikacije.
6. Dizajn i standardi čipova sljedeće generacije
Čipleti omogućavaju odvajanje funkcionalnosti CPU-a na manje čipove povezane u jednom pakovanju. Standardi poputUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)omogućavaju čipove više proizvođača u kompaktnim pakovanjima, pokrećući specijalizovane IoT aplikacije i efikasnepodatkovni centri i računarstvo na rubu mrežerješenja.
7. Nove tehnologije neisparljive i perzistentne memorije
Pad cijena i povećana gustoća DRAM-a, NAND-a i drugih poluprovodnika smanjuju troškove i poboljšavaju mogućnosti IoT uređaja. Tehnologije poputMRAM i RRAMu potrošačkim uređajima (npr. nosivim uređajima) omogućavaju više stanja niske potrošnje energije i duži vijek trajanja baterije, posebno u IoT aplikacijama s ograničenom energijom.
Zaključak
Razvoj IoT-a nakon 2025. godine karakterizirat ćeDuboka integracija umjetne inteligencije, sveprisutna povezivost, pristupačan hardver i kontinuirane arhitektonske inovacijeTehnološki prodori i industrijska saradnja bit će ključni za prevazilaženje uskih grla u rastu.
Vrijeme objave: 13. novembar 2025.